Hoe AI ons helpt om sneller betere applicaties te ontwikkelen

AI neemt ons het coderen van applicaties al grotendeels uit handen. Daardoor kunnen we een idee vanuit de business sneller omzetten in een werkend prototype en krijg je als klant eerder een goed beeld van de mogelijkheden. Op basis van de prototypes kun je makkelijker zeggen: werkt dit idee, sluit het aan op de behoefte van de gebruiker en moeten we deze richting verder uitwerken?

Zeker bij applicatieontwikkeling, waar een idee vooraf niet altijd scherp is, helpt dat om betere keuzes te maken.

Maar voordat AI ook maar één regel code kan schrijven, hebben wij het meeste denkwerk al gedaan. We brengen de wensen van de klant in kaart, denken na over processen, maken keuzes voor de architectuur en bepalen hoe de applicatie moet samenwerken met andere systemen. Pas als we een plan hebben, geven we instructies aan AI.

Het is dan ook een misvatting dat iedereen tegenwoordig met AI een app kan bouwen. Een werkende applicatie is nog geen goede applicatie. Voor professioneel gebruik moet software aan allerlei eisen voldoen. En als leek heb je geen idee wat er onder de motorkap gebeurt. Je moet er dan maar op vertrouwen dat AI zijn werk goed heeft gedaan, en – spoiler alert – dat is vaak niet het geval.

Veel applicaties beginnen klein, maar groeien later mee met een organisatie. Als de basis niet goed is, kunnen latere updates problemen veroorzaken. Het is net als bij het bouwen van een huis: zonder goede fundering, kun je niet oneindig de hoogte in. Dan valt de toren op een gegeven moment om. Daar komt bij dat nieuwe prompts onbedoeld neveneffecten kunnen veroorzaken, waar je geen grip op hebt.

Maar een van de belangrijkste risico’s voor professioneel gebruik? Dat is het ontbreken van de juiste beveiligingsmaatregelen. Daardoor kan privacygevoelige informatie zomaar in verkeerde handen komen. Zonder verstand van zaken zijn dit soort risico’s lastig te herkennen. Maar dat is geen excuus, want als organisatie blijf je altijd verantwoordelijk voor het eindproduct.

De echte waarde van softwareontwikkelaars zit door de opkomst van AI niet meer zozeer in het schrijven van een code, maar vooral in de keuzes erachter. Wij doorgronden de wens van de klant en vertalen elk vraagstuk naar een veilige, schaalbare en toekomstbestendige oplossing. Alleen met de competenties van een echte software developer is het mogelijk om AI goed aan te sturen én de gegenereerde codes kritisch te controleren. Zodat je een applicatie krijgt waar je op kunt vertrouwen.

AI kan op dit moment uit zichzelf dus nog geen applicaties ontwikkelen voor professioneel gebruik. Maar het is wel degelijk een krachtig hulpmiddel waarmee we sneller betere software kunnen bouwen. En die modellen worden alleen maar beter. Daardoor verwachten we in de toekomst meer routinewerk te automatiseren en kunnen we meer tijd besteden aan dat wat echt het verschil maakt. Juist door die combinatie van AI en de expertise van onze softwaredevelopers bouwen we ook nog betere applicaties voor onze klant.